贺品嘉

副教授
香港中文大学(深圳)国家级青年人才

软件工程 × 人工智能

我们构建好用、可靠的软件与人工智能系统,并帮助学生成长为独立的研究者。

贺品嘉

关于我

我现任香港中文大学(深圳)数据科学学院与人工智能学院副教授,同时担任数据科学学院助理院长(科研)。

我的研究发表于 ICSE、FSE、ASE、ISSTA、ICML、NeurIPS 和 ICLR 等顶级会议。根据 Google Scholar,论文已获 10,000+ 次引用。2025 年,我获得了 IEEE CS TCSE 新星奖(该年度全球唯一获奖者)。我的研究成果获得了 7,000+ 个 GitHub stars,以及来自 450+ 家机构的 100,000+ 次下载,并得到了 Anthropic、微软、腾讯和字节跳动等企业的认可。

加入香港中文大学(深圳)之前,我在苏黎世联邦理工学院做博士后,由 Zhendong Su 指导。我在香港中文大学获得博士学位,导师为 Michael R. Lyu。我在华南理工大学获得工学学士学位。

我的主要研究兴趣位于软件工程与人工智能的交叉领域。我也关注计算机科学与人工智能教育。

研究方向

研究概览

代表性研究

论文
01 / 研究面向软件工程的人工智能

OpenRCA

评估语言模型如何基于系统遥测数据进行推理,定位软件故障的根因。

诊断故障需要关联日志、指标、追踪数据和系统依赖关系中的证据。

Anthropic 的 OpenRCA 评估图表,对比 Claude Opus 4.6、Opus 4.5 和 Sonnet 4.5。
OpenRCA 用于 Anthropic 2026 年 2 月的 Claude Opus 4.6 评估。
了解这项研究
02 / 研究面向人工智能的软件工程

CipherChat

评估语言模型在密文对话中能否保持安全,揭示自然语言之外的安全对齐缺口。

语言模型能够理解编码文本,但安全训练往往集中于普通语言。

对比示意图:模型在自然语言对话中拒绝回答,却在密文对话中给出不安全回复。
通过编码文本与 GPT 对话,再解码其回复。
了解这项研究

教学

在香港中文大学(深圳),我讲授过人工智能编程导论(AIE1001)、计算机科学导论:程序设计方法(CSC1001)和软件工程(CSC4001 和 CSC6041)。

此前,我在苏黎世联邦理工学院讲授过软件工程研究专题。在香港中文大学攻读博士期间,我担任过软件工程课程助教,并获得优秀助教奖。

学术服务

我担任 ACM TOSEM 的编委(Associate Editor)和 FSE 2027 的日程主席,并曾担任 FSE 2025 的社交媒体联合主席。

我参与组织 EXPRESS 2026,即第二届可解释与可靠软件系统研讨会。

我主要为 ICSE、FSE、ASE、ISSTA 和 OOPSLA 担任程序委员会及评审委员会成员。

我们的团队

我们希望通过严谨且有影响力的研究,推动软件工程与人工智能的发展,同时帮助学生成为独立、有能力、值得信赖的研究者。

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