软件运维中的一个问题

语言模型能否将软件故障的表现与其根因联系起来？OpenRCA 将这个问题置于软件运维场景中：模型需要利用遥测数据回答自然语言请求，而不能仅依赖提示词。

综合多种证据进行推理

该基准整合了 KPI 时间序列、依赖关系追踪数据与日志。其 RCA-agent 基线使用 Python 检索与分析数据，让模型能够处理大量遥测数据，而无需将每条记录都放入上下文。

了解这项研究

官方仓库提供了基准、基线与复现说明。相关论文发表于 ICLR 2025。